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데이터 추출로 영업 리드를 늘리는 운영 예시
성공 사례

데이터 추출로 영업 리드를 늘리는 운영 예시

지도 데이터 추출을 활용해 주변 상권을 파악하고 영업 리드를 늘리는 흐름을 예시로 정리했습니다.

|5분 읽기

광고 대행사가 지도 데이터 추출을 도입했을 때 영업 효율이 어떻게 달라지는지 예시로 정리했습니다.

> 아래 수치는 운영 흐름을 보여주는 예시입니다. 실제 결과는 업종·콘텐츠·운영 방식에 따라 달라집니다.

광고 대행사 데이터 활용
광고 대행사 데이터 활용

 도입 전 상황

예시 상황: 중소 광고 대행사 B사가 신규 클라이언트 발굴에 어려움을 겪는 경우입니다. 영업 사원 3명이 네이버, 구글에서 수작업으로 업체 정보를 검색하고 엑셀에 정리하는 데 하루 3시간씩 투자하고 있었습니다.

월 평균 수집하는 영업 리드: 약 200건 월 계약 전환: 3~5건

 SNS오피스 SNS오피스 영업 DB 기능 도입

변화 1: DB 수집 속도 대폭 향상

"서울 미용실", "강남 치과", "부산 맛집" 등 타겟 업종/지역 키워드 30개를 입력하고, 총 15,000건의 업체 데이터를 2시간 만에 수집했습니다. 기존 방식이라면 3개월 이상 걸리는 양입니다.

변화 2: 타겟 정밀도 향상

리뷰 수, 평점, 웹사이트 유무를 기준으로 필터링하여 마케팅 니즈가 높은 업체를 정확히 타겟했습니다.

  • 리뷰 수 적음 + 평점 보통 = 마케팅 니즈 높음
  • 웹사이트 없음 = 온라인 마케팅 미진입 업체

변화 3: 영업 전환율 상승

타겟이 정밀해지면 콜드콜 전환율이 개선되는 경향이 있습니다.

 도입 후 3개월 성과

  • 월 수집 리드: 200건 → 5,000건
  • 월 계약 전환: 3~5건 → 15~20건
  • 영업 사원 DB 수집 시간: 하루 3시간 → 주 1시간
  • 도구 비용: 월 $14.99

 이런 점이 좋아요

  • DB 수집 시간 대폭 절감
  • 타겟 정밀도 향상으로 전환율 개선
  • 월 $14.99으로 영업 인프라 구축

 주의할 점

  • 수집한 데이터는 정기적으로 업데이트 필요
  • 콜드콜 시 업체 대표 전화번호(사업용)만 사용
  • 대량 문자/이메일 발송 시 수신 동의 필수

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